多模态人类行为研究软件-数据采集系统

iMotions Lab多模态人类行为研究软件-数据采集系统

什么是 iMotions Lab?

核心功能：

多模态整合：无缝同步50余种硬件传感器的数据，涵盖视觉注意力、脑电波、心率、肌电活动、呼吸、汗液分泌、面部表情及语音分析等多维指标。

刺激源灵活：通过刺激轮换与区组设计构建实验，测试受试者对图像、视频、VR、实时网页、游戏、移动端及平板应用的反应。

分析工具：按需审查、标注和切片数据。通过内置透明化RNotebooks处理数据，支持自定义数据处理流程。在可视化仪表盘中构建图表和综合评分。将原始数据或提取指标导出为通用文件格式，供Excel、SPSS、MatLab等工具进一步分析。

问卷工具：提供李克特量表、图像题等多样化题型选择，亦可集成Qualtrics等现有调研工具。

远程数据采集（RDC）：仅需受访者电脑摄像头与麦克风即可开展在线研究。

模块概述-所有配置均需核心模块；其他模块为附加组件

近期增强功能：

语音分析（通过audEERING）：

检测情绪（快乐、愤怒、中性、悲伤）、情绪维度（唤醒度、支配度、价值度）、韵律及说话者特征

语音转文本（通过AssemblyAI）：新增转录、说话者识别、语调分析及摘要功能

情绪热力图：可视化呈现引发强烈情绪的元素及表达的情感类型

EEG受试者间相关性：分析参与者间的神经同步性

镜与网络摄像头精度优化：（含WebET 3.0升级版精度）数据可视化仪表板

数据可视化仪表盘

iMotions Lab多模态人类行为研究软件-数据采集系统

用户案例：

什么是 iMotions Education ？

iMotions教育是一款可扩展且易于使用的课堂工具，专为沉浸式学习与教学设计——从传统课堂到全球消费者研究皆适用。其一体化平台集成了眼动追踪、面部表情与语音分析、互动调查及实践性分析功能，无需专用硬件设备。

教育工作者与学生：适用于大学及高中课堂；界面直观，生物识别新手亦可轻松上手。课程体系可扩展，提供专业技能认证与微认证，助力职业发展。

核心功能：

网络摄像头眼动追踪：采用 iMotions 专有算法，通过标准网络摄像头实现精准注视点追踪。

面部表情分析（Affectiva)：AI 驱动的情感识别，涵盖七种基础情绪及“感伤"“困惑"等状态。

无缝远程部署：通过参与者浏览器直接设计并分享研究项目— 无需下载或安装插件。

灵活可扩展：无论是试点新课程还是跨课程共享，平台均可根据教学需求灵活扩展。

教育价值：

附赠 55 页教学指南，涵盖神经营销学、注意力、情绪及研究方法lunzheng。

课堂即用：45 分钟即可让学生掌握基础， 并创建原本需要整学期学习才能完成的项目。

什么是 iMotions Online?

iMotions Online 是一款功能强大的浏览器端平台，专为全球范围的在线行为研究而设计。面向当代神经营销研究需求，它将 iMotions 的实验室级工具带到任何地点——让参与者能够在家中轻松完成研究任务。

1. 网络摄像头眼动追踪：

(iMotions WebET 3.0)：利用普通网络摄像头即可准确追踪注视模式和热力图—无需红外硬件。

兼容所有主流浏览器，在理想条件下平均偏差仅为 4.3°。

2. 面部表情分析（Affectiva）：

面部表情分析 (Affectiva)AI 驱动的情绪识别—可识别 7 种核心情绪，以及情感度 (sentimen-tality) 和困惑状态，非常适用于广告、游戏和市场研究。

高级 AU 检测——基于 FACS （面部动作编码系统）追踪 20+ 面部动作单元，实现对情绪的更深层洞察。

3. 研究构建器与问卷模块：

拖放式研究设计工具，支持图片、视频、网站与问卷。

高级功能包括条件逻辑、品牌定制，并可与第三方问卷平台集成（如 Qualtrics、 MTurk）。

4. 数据可视化与导出：

实时数据跟踪、热力图与注视路径。

支持数据与可视化结果的导出，便于展示和高级分析。

5. 在线数据采集：

通过云端全球部署研究—参与者可远程提交摄像头与麦克风数据。

除眼动追踪与表情分析外，还支持语音分析与基于摄像头的呼吸检测。

6. 合规性与隐私保护：

符合 GDPR 要求：欧盟客户的数据由位于德国的服务器托管。非欧盟客户可选择安全的美国数据存储。平台提供强大的角色权限管理与数据管理工具，受到数百家机构信赖。

优势：

•无需额外硬件： 适用于任何标准笔记本电脑或浏览器。

•可扩展且全球化： 可随时随地开展大规模研究。

•多模态洞察： 将眼动、情绪、语音、呼吸和问卷数据相结合，支持更深入的分析。

简化流程 ：

使用场景：

非常适合市场研究人员、营销团队及 UX 专家，用于在无地域限制的情况下获取高质量、情绪丰富的行为数据。