风速、紊流度作为室内气流的重要参数,对人员的热舒适均有显著影响。在环境中性--偏暖空调系统为制冷工况时,适当提高风速或紊流度都可以抵消温度升高的影响,但过高的风速及紊流度都会引起吹风感不适。也就说明风速和紊流度作为气流组织的重要指标,对热舒适的改善效果均存在一定限度,在不超出这种限度的情况下适当提升其水平,均可以对人体热舒适造成积极影响,如此一类的改善手段可以节省大量的空调设备能耗。对于人员的健康而言,相较于一成不变的稳态室内环境温度,动态变化的室内环境温度对人员的健康及热舒适更为有益。同时在中性—偏冷的环境中适当的冷刺激可以使人员保持较高的工作效率。由此看来更好地控制气流参数,使其能够保证人员的热舒适,不仅能够降低空调设备的能耗,也能让室内环境温度有一定的调整空间,使其对人员的健康更有益。

多点风速矩阵测量优势
传统单点风速测量因数据片面,难以精准捕捉气流分布规律,制约空调性能优化。多测点全向风速传感器矩阵的应用,为气流场精细化测量与空调性能提升提供了创新解决方案。

使用风速探头:JT1402全向型风速传感器
风速范围:0-20m/s(可定制0-30m/s)
风速精度:0.05-2.0m/s:±(0.05 m/s+2%读数);>2.0m/s时:±(0.1 m/s±2%读数)
风速分辨率:0.01m/s
响应时间:0.2s(t63,1m/s风速,25°C)
风温范围:-25-70°C
风温精度:±1°C(<1m/s); ±0.5°C(>1m/s)



测量三维气流分布
该方案核心是基于全向风速传感器的阵列式布局,根据室内空间尺寸与气流特性,在关键活动区域布设多组传感器节点,形成三维监测矩阵。全向风速传感器具备360° 风速捕捉能力,可精准采集不同位置的风速、风向及湍流强度数据,解决传统单向传感器测量盲区问题;矩阵化布局则通过空间多点数据融合,构建完整的气流场三维分布模型,直观呈现气流滞留区、风速突变区等关键特征。

对空调运行方式及性能进行优化
在空调性能优化中,传感器矩阵数据可实现精准赋能。对气流组织优化,通过分析矩阵监测的气流分布数据,调整空调出风口角度、风速档位,或增设导风装置,消除室内气流死角,提升温度均匀性。基于矩阵数据优化后,室内温差有显著降低。

相较于传统测量方式,多点矩阵风速测量具有数据完整性与实时性优势,结合AI 算法对矩阵数据的深度挖掘,可实现空调运行参数的自适应优化,进一步推动室内环境调控向智能化、节能化升级。
风速传感器:
JT1402风速传感器属于建通科技JT1400系列风速传感器,其定位为紧凑型高灵敏度全向风速传感器,适用于便携设备二次集成及配套开发,尤其适用于多点测试设备的集成开发。JT1402作为一款高灵敏度全向风速传感器,相较JT1401其探头部分尺寸更小、分体设计探头环境适应性更强。
